所以，李亚林不想在这个时候发散思维，他最希望的，是AI能够通过极其细微、细微到人无法察觉的异常，来定位出萧初然真正身处的车辆。
如果能从几十辆车里抽丝剥茧选出唯一的那个，一切就简单多了。
于是，他将所有视频资料全部输入AI模型，让AI模型自己分析这些车辆的不同。
AI立刻从多个维度对这些车辆进行了分析，AI认为车辆外观没有任何差异，就连不同的污渍都找不到，这证明他们出发前就对车辆进行了彻底的清洁。
如果需要的话，AI可以通过对车辆行驶时的悬挂姿态来做判断，比如，AI可以通过视频，判断路面起伏，对路面起伏的坡度进行预估计算，然后再根据车辆的速度，来判断车辆通过某种起伏程度时，悬挂的起伏状态。
无论是普通弹簧悬挂，还是空气或者电磁悬挂，车辆行驶在起伏路面上的时候，车身都会随着起伏压缩或者释放悬挂。
而决定起伏幅度的几大因素，分别是路面起伏的坡度、车辆行驶的速度、车辆悬挂的调教以及车身整备重量。
这四点里，任意一点存在不同，那么车辆悬挂的表现就会不一样。
AI切入的点是觉得，既然都是相同的车型，那么它们的悬挂肯定也是一样的，路面坡度和行驶速度，可以通过AI来计算它们之间的联动关系，来确定同样的车，在不同速度过不同坡度的时候，是否呈现出相同的反应系数。
唯一无法计算的变量，就是车身整备重量了。
越重的车，在应对起伏的时候，起伏程度自然也就越低，反之亦然，就好像满载的轮船应对波浪时会更加平稳。
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